هي مجموعة من تقنيات إعادة التشكيل المستخدمة لتقدير توزيع الإحصاء ، مثل متوسط العينة أو وسيط العينة ، بناءً على عينة من البيانات. الفكرة الأساسية هي سحب عينات عشوائية بشكل متكرر مع الاستبدال من العينة الأصلية ، وحساب الإحصاء ذي الأهمية لكل من هذه العينات. ثم يتم استخدام توزيع الإحصاء المقدر من العينات لتقريب توزيع أخذ العينات للإحصاء للمجتمع.
هناك أنواع مختلفة من طرق اعادة المعاينة ، بما في ذلك:
• اعادة المعاينة غير المعيارية: والذي يستخدم التوزيع التجريبي للبيانات كتوزيع المجتمع الأساسي.
• اعادة المعاينة المعيارية: والذي يستخدم نموذجًا حدوديًا لتوليد عينات من توزيع السكان.
• اعادة المعاينة البايزي: الذي يستخدم التوزيع المسبق ونظرية بايز لتوليد عينات من التوزيع اللاحق.
يمكن استخدام أساليب Bootstrap لمجموعة متنوعة من الأغراض ، مثل تقدير الخطأ المعياري للإحصاء ، وبناء فترات الثقة ، واختبار الفرضيات. وهي مفيدة بشكل خاص عندما يكون حجم العينة صغيرًا أو عندما يكون توزيع المجتمع غير معروف.