مقدمة
تواجه مستشفى المدينة تحديات في تحسين جودة الخدمات الصحية المقدمة للمرضى. تمثل هذه التحديات مشاكل متعددة تشمل طول فترة الانتظار، ونقص الكفاءات في بعض الأقسام، وتفاوت جودة الرعاية بين المرضى. لذلك، قررت إدارة المستشفى استخدام الإحصاء لتحليل البيانات واتخاذ القرارات المناسبة لتحسين هذه الجوانب.
المشكلة
كانت المشكلة الرئيسية هي طول فترة الانتظار التي يعاني منها المرضى في قسم الطوارئ. هذا الأمر أثر سلباً على رضا المرضى وكفاءة العمليات داخل المستشفى.
الهدف
تحسين جودة الخدمات الصحية المقدمة في قسم الطوارئ من خلال تقليل فترة الانتظار للمرضى إلى أقل من 30 دقيقة.
المنهجية
- جمع البيانات:
- تم جمع بيانات فترة الانتظار للمرضى على مدى 6 أشهر.
- شملت البيانات عدد المرضى، أوقات الوصول، وأوقات الحصول على الخدمة.
- تحليل البيانات:
- استخدام التحليل الوصفي (Descriptive Statistics) لفهم توزيع فترات الانتظار.
- استخدام التحليل البياني (Inferential Statistics) لتحديد العوامل التي تؤثر على فترة الانتظار.
- اختبار الفرضيات:
- فرضية العدم (Null Hypothesis): لا توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين العوامل المحددة وفترة الانتظار.
- فرضية البديل (Alternative Hypothesis): توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين العوامل المحددة وفترة الانتظار.
- النمذجة الإحصائية:
- استخدام تحليل الانحدار (Regression Analysis) لتحديد العوامل الأكثر تأثيرًا على فترة الانتظار.
- تحليل التباين (ANOVA) لتحديد الفروقات بين الأقسام والأوقات المختلفة.
النتائج
- التحليل الوصفي:
- أظهرت البيانات أن متوسط فترة الانتظار كان 45 دقيقة، مع وجود تباين كبير بين أوقات الذروة وأوقات الراحة.
- اختبار الفرضيات:
- تم رفض فرضية العدم، حيث أظهرت النتائج وجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين عدد الأطباء المتاحين وفترة الانتظار.
- النمذجة الإحصائية:
- كشف تحليل الانحدار أن زيادة عدد الأطباء بنسبة 10% يقلل من فترة الانتظار بنسبة 15%.
التوصيات
- زيادة عدد الأطباء:
- توظيف أطباء إضافيين في أوقات الذروة لتقليل فترات الانتظار.
- تحسين إدارة الموارد:
- استخدام برنامج جدولة متقدم لتوزيع الأطباء على الأقسام الأكثر احتياجًا.
- تدريب الموظفين:
- توفير دورات تدريبية لتحسين كفاءة الأطباء والموظفين في إدارة الوقت وتقديم الرعاية الصحية.
الخاتمة
أثبتت الدراسة أن استخدام الإحصاء يمكن أن يكون أداة فعالة في تحسين جودة الخدمات الصحية. من خلال تحليل البيانات وتطبيق النماذج الإحصائية، تمكنت إدارة المستشفى من تحديد المشكلات الرئيسية وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ لتحسين فترة الانتظار ورفع مستوى رضا المرضى.
المصادر
- John, P. (2020). Statistics in Healthcare Management. Journal of Healthcare Management, 45(2), 123-134.
- Smith, A. & Brown, L. (2019). Using Regression Analysis to Improve Healthcare Services. Healthcare Analytics, 12(1), 89-101.
- وزارة الصحة - إدارة الإحصاء والتخطيط (2021). تقرير جودة الخدمات الصحية.