تصور البيانات هو ممارسة استخدام العناصر الرسومية والتفاعلية ، مثل المخططات والمؤثرات والخرائط ، لتمثيل البيانات وتوصيل المعلومات. وهي أداة مهمة في تحليل البيانات وتتيح اكتشاف الرؤى بسهولة ونقلها إلى الآخرين.
هناك عدة أنواع من تقنيات تصور البيانات التي يمكن استخدامها ، بما في ذلك:
1- المخططات الشريطية: تُستخدم لعرض توزيع متغير اسمي او فئوي.
2- المخططات الخطية: تُستخدم لعرض اتجاه متغير رقمي (كمي) بمرور الوقت أو عبر الفئات.
3- المخططات المبعثرة: تُستخدم لعرض العلاقة بين متغيرين رقميين أو أكثر.
4- المخططات الدائرية: تُستخدم لعرض نسبة الكل التي تمثلها كل فئة.
5- الرسوم البيانية: تستخدم لعرض توزيع متغير رقمي.
6- الخرائط الحرارية: تُستخدم لعرض العلاقة بين متغيرين أو أكثر بتنسيق على شكل شبكة ، حيث يتم استخدام اللون للإشارة إلى قوة العلاقة.
7- الخرائط: تُستخدم لعرض البيانات الجغرافية ويمكن استخدامها لإظهار توزيع البيانات عبر منطقة ما أو لعرض العلاقة بين المتغيرات والموقع.
8- سحابة الكلمات: تُستخدم لعرض تواتر الكلمات ، وهي مفيدة عندما تريد التركيز على موضوع معين.
9- خرائط الشجرة: تُستخدم لعرض البيانات الهرمية ويمكنها إظهار كيفية ارتباط العناصر ببعضها البعض في بنية تشبه الشجرة.
10- يمكن استخدام أدوات تصور البيانات مثل matplotlib و seaborn و ggplot2 و Tableau وغيرها لإنشاء هذه الأنواع من التصورات ، ويمكن أن تكون طريقة قوية لفهم البيانات المعقدة وتوصيلها.