مستقبل علم الاحصاء: هل سيختفي الاحصاء الكلاسيكي؟
في خضم التطورات الهائلة في العلوم والتكنولوجيا ، بما في ذلك ظهور الذكاء الاصطناعي ، يشارك المجتمع العلمي في مناقشات واستفسارات مستمرة حول مستقبل مجالات الدراسة المختلفة. أحد هذه المجالات هو الإحصاء ، لأنه أحد الركائز الأساسية التي تدعم الذكاء الاصطناعي اليوم. هناك نقاشات وآراء بين الخبراء ، ويقترح أحد الخبراء أن الأساليب الإحصائية الكلاسيكية ستختفي أو تصبح عفا عليها الزمن. بصفتي مستشار احصائي متخصص في هذا المجال لمدة 12 عامًا ، فإن هذه الأسئلة تقلقني وتشكل تهديدًا محتملاً للتقادم إذا لم أبقى في المقدمة.
لذلك ، تحولت سريعًا إلى الذكاء الاصطناعي على منصات مختلفة ، بما في ذلك ChatGPT و Bard Google و Chat Bing ، للبحث عن إجابات لثلاثة أسئلة:
ما هو مستقبل الإحصاء؟
هل تختفي الأساليب الإحصائية التقليدية المعروفة في البحوث والدراسات في جميع المجالات؟
هل ستظهر طرق إحصائية جديدة لتحل محل الإحصائيات الكلاسيكية؟
جاءت أفضل الإجابات وأكثرها شمولاً من ChatGPT و Bard Google.
وفقًا لـ ChatGPT ، من المتوقع أن يتضمن مستقبل الإحصاء تكاملًا متزايدًا للنهج الإحصائية الكلاسيكية والحديثة في مختلف المجالات. في حين أن الأساليب الإحصائية الكلاسيكية لها أساس نظري قوي وقد تم استخدامها على نطاق واسع لعقود من الزمن ، فمن غير المرجح أن تختفي تمامًا. ومع ذلك ، يتم تطوير أساليب إحصائية جديدة باستمرار لمواجهة التحديات الناشئة والاستفادة من التطورات في القوة الحسابية. غالبًا ما تركز هذه الأساليب الجديدة على مجالات مثل البيانات الضخمة والتعلم الآلي وإحصاءات بايز ، مما يوفر تقنيات أكثر كفاءة وقوة لتحليل مجموعات البيانات المعقدة وعالية الأبعاد.
من ناحية أخرى ، تؤكد Bard Google أن مستقبل الإحصاء واعد ، مع زيادة الطلب على الإحصائيين بسبب الاعتماد المتزايد على البيانات. لن تختفي الأساليب الإحصائية الكلاسيكية ، ولكن سيتم تعزيزها بأساليب أكثر ملاءمة لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة. تتضمن بعض الأساليب الإحصائية الناشئة إحصائيات بايز ، التي تستخدم نظرية بايز لتحديث المعتقدات بناءً على أدلة جديدة ، والتعلم الآلي ، الذي يسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم من البيانات دون برمجة واضحة. تم ذكر التنقيب عن البيانات أيضًا كأسلوب لاستخراج المعرفة من مجموعات البيانات الكبيرة. هذه ليست سوى عدد قليل من الاتجاهات العديدة التي تشكل مستقبل الإحصاءات.
باختصار ، مستقبل الإحصاء مشرق ومتطور ومطلوب بشدة. ستظل الأساليب الإحصائية الكلاسيكية ذات صلة بالعديد من مجالات البحث والدراسة ، ولكن يمكننا توقع تكامل أكبر للمنهج الإحصائي الكلاسيكي والحديث. ستستمر الأساليب الإحصائية الجديدة في الظهور ، لا سيما في مجالات البيانات الضخمة ، والتعلم الآلي ، وإحصاءات بايزي ، لتلبية الاحتياجات المتطورة لمختلف التخصصات.
